User:CppHusky/为什么我们还未确定arcaea的潜力值算法？

本文简而言之：（关于ptt算法的问题就不要再说我们维基咕咕咕了）

我们通过什么了解ptt算法？

“任何编辑者应当且仅应当信任拆包的数据/服务器返回的数据/游戏本身返回的精度足够的数据，并对任何不是此来源的数据持怀疑态度。”——维基方针

在ptt算法问题上，维基的态度是尤为严苛的。
事实上，移动端arcaea的ptt相关信息都是保存在lowiro服务器内的，arcaea的安装包本身并没有ptt算法的代码，更遑论解读获知ptt算法。
通过lowiro的API我们能够获知的数据为：玩家的ptt，所有曲目上传到服务器的最高分等，这些信息是我们反推ptt算法的基础。
游戏本身返回的ptt数据精度还不如服务器给的数据，其它数据精度基本上也不会超过服务器返回的数据，所以基本不在考虑范围内。
NS端的情况则要好一些，因为NS的ptt是断网结算的。通过拆包，可以获知算法的有关信息。然而这不是直接获取源代码！完整的源代码只能从lowiro的程序员处获取，这样的可能性几近于零。

arcaea的ptt算法经历了什么？

在3.0.0版本配信之前，已经有明确的B30/R10机制共识，即以下公式：

ptt=（30×B30均值+10×R10均值）÷40

详细的机制不是本文的重点，此处不展开。
在3.0.0版本之后，官方表态“潜力值的计算方式也将被改动”，但维基并没有足够的能力将新的ptt算法解出。因此，目前维基的潜力值信息基本沿用了3.0.0以前的内容。
目前维基的共识为：“现在维基的潜力值页面几乎肯定是错误的。”相应地，潜力值页面也标注了“不准确”字样。
那么我们为什么还在使用“不准确”的信息？维基管理员sxy的回答是“只是因为 没有 更对的 表述”。
一言以蔽之，目前维基的描述已经尽力接近真实的ptt算法了。

关于ptt算法，维基走到了哪一步？

NS拆包结果表明，NS端ptt算法是一个（30+10）÷40的算法。
其中的30个数据很有可能是B30值，但另外10个数据如何选取，我们不得而知。
我们猜测这个R10是从R30中经过【某种机制】选出来的，但是我们又怎能确定R30是用何种机制选取的？
而这里的【某种机制】并不像是一种类似于时间顺序的简单机制，已有的猜测都被实验证伪了。sxy表示：“你所想的所有的简单想法别人和我们都想过了。”
除此之外，R30更迭机制还会受到一种所谓的“EX保护机制”影响，但3.0.0以后这个机制是否还如同原来一样？不得而知。3.0.0以前的EX保护机制使得玩家在达到EX评级时不会再因为R30更新 而导致ptt降低。然而，目前出现了排除多设备登录影响下达到EX但扣ptt的情况，但只是“零星的报告”（罕见），查证也很困难。而对应的，NS端并没有EX保护机制（实验支撑），那么移动端ptt算法是否也是如此？如果不是如此（EX保护机制确实存在），就说明NS与移动端ptt算法不一致，那我们又如何敢确定NS拆包得到的（30+10）÷40和移动端是一致的呢？
除了EX保护机制存在争议以外，另一个点也存在争议，那就是Recent数据是否参与ptt的计算。sxy表示”官方API只返回30个数据而且看起来是B30”，而R10数据不得而知；NS拆包的结果是“没有R10这个桶”，这暗示着或许NS端公式中的10个所谓Recent数据其实是另有来源？是否来源于B30？但如果这样就无法解释ptt数据大幅度的漂移。问题来了，NS端没有R10这个桶，那么移动端是否有？如果没有，那么这10个数据来自哪里？如果有，那么NS和移动端的ptt算法就显然不一致了，上述NS公式就一定能在移动端成立吗？
注：移动端查分器会返回R10均值数据，但是这个R10均值并非由lowiro的API直接返回，而是通过lowiro的API所返回的ptt和B30数据套用旧公式进行计算得到的。查分器的查分结果并不能证明R10是确实存在的
当然，上述讨论还是建立在“移动端与NS的ptt算法一致”的假设下的。如果不一致呢？这样我们关于ptt的研究还要有大篇幅作废。
之前arcaea圈内就出现了ptt12.88的情况，但用现有模型计算的ptt最高值也只能有12.87，这也从一个侧面反映了目前已有ptt算法是仍有问题的。然而，这种问题不是我们这么少的人在短时间内可以解决的。

结语

维基群里经常有新人在问ptt算法的事，每次都需要管理员反复解释。这是一件费时费力的工作，因此我写出本文，旨在告知有这样困惑的朋友，解出这个ptt的算法是一件多么困难的工作。 我的建议是，与其在这个几乎不可能解出来的算法上耽误过多的时间，不如去做一些其它的工作。就算是多玩一会儿arcaea也是好的。
如果ptt算法破解方面有了新的进展，也请第一时间关注维基动向，因为维基无疑是国内arcaea信息最严谨、最可靠的提供方。

---

written by cppHusky, 6/19/2022